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实录！97国际GEO圆桌聚会探讨：天生式引擎优化时代的品牌重构与手艺演进

随着人工智能（AI）与大语言模子（LLM）手艺的爆发式增添，全球数字营销生态正处于一个亘古未有的转折点。古板的搜索引擎优化（SEO），这一统治了互联网信息分发逻辑近二十年的焦点范式，正在遭受根天性的挑战与重构。取而代之的是天生式引擎优化（Generative Engine Optimization, GEO），一种基于概率模子、知识图谱与语义推理的全新可见性逻辑。

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本文为97国际 DTC品牌手艺部认真人Riven Gao在GEO圆桌聚会上的深度分享实录，并举行了详尽的梳理与延伸剖析，构建了一套完整的GEO理论系统与实战指南。旨在为出海品牌、数字营销从业者及企业决议层提供一份详尽的行动蓝图，通过明确并应用GEO战略，在即将到来的“代理商务”（Agentic Commerce）时代抢占认知高地，实现从“被搜索”到“被推荐”的战略跨越。

01  数字营销的“奥本海默时刻”

我们正身处一个被重新界说的时代。OpenAI宣布的ChatGPT、Google推出的AI Overviews（前SGE）、以及Perplexity等问答引擎的崛起，不但仅是工具的迭代，更是信息检索底层逻辑的崩塌与重修。

在本次97国际GEO圆桌聚会上，行业专家们群集一堂，配合探讨这一厘革对出海品牌的深远影响�＞刍岬呐渚敖ㄉ柙谝桓鼋沟愎彩吨希�搜索框不再是通往网页列表的入口，而是通往即时知识合成的界面。 用户不再知足于自行筛选“十条蓝色链接”，他们期待AI直接给出“最佳谜底”。

关于品牌而言，这引发了深刻的焦虑：

  • 若是用户不再点击链接，品牌官网的流量将何去何从？

  • 若是AI掌握了推荐的话语权，品牌怎样确保自己被AI“望见”并“优选”？

  • 在“零点击”时代，古板的SEO KPI（如排名、点击率）是否已经失效？

97国际DTC品牌手艺部认真人Riven Gao作为特邀嘉宾，在圆桌聚会上针对这些问题给出了极具前瞻性的解答。他提出的GEO战略，不但是手艺的升级，更是品牌谋划头脑的转型——从谋划“要害词”转向谋划“实体信誉”。

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02 范式断裂——从SEO到GEO的本体论转变

Q1：“Riven，很是有幸约请您加入今天的圆桌讨论。我们注重到‘GEO’（天生式引擎优化）这个看法最近在行业内非�；鹑�。关于许多习惯了做古板SEO（搜索引擎优化）的品牌方来说，这听起来既熟悉又生疏。您能否从底层逻辑上为我们拆解一下，GEO事实是什么？它与我们熟知的SEO有着怎样实质的区别？这仅仅是一次算法更新，照旧一场彻底的革命？”

Riven Gao： “这是一个很是要害的切入点，也是我们明确一切战略的条件。若是用一句话总结：SEO是让图书馆员把你的书摆在显眼的位置，而GEO是让图书馆员把你的书的内容背下来，直接讲给读者听。

在古板SEO时代，焦点机制是‘确定性索引’。用户搜索要害词，搜索引擎匹配要害词。价值的单位是‘链接’（Link），用户的行为路径是线性的：搜索 -> 浏览列表 -> 点击链接。我们的事情重心在于怎样讨好算法，让它把我们的链接排在前面。

然而，GEO面临的是天生式引擎，它们饰演的是‘剖析师’的角色。当用户提问时，AI不是在找书，而是在通过大语言模子（LLM）实时阅读、明确并合成谜底。这个历程被称为检索增强天生（RAG）。在RAG模子中，‘排名’的看法被解构了，取而代之的是‘被引用’。

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这种转变带来了三个层级的可见性挑战：

  1. 训练数据包括 (Training Data Inclusion)：这是LLM的恒久影象。若是你的品牌在已往的互联网语料中不保存或缺乏权威性，AI在基础认知层面就不知道你是谁。

  2. RAG检索 (Retrieval-Augmented Generation)：这是GEO的主战场。决议了在实时盘问中，你的内容能否被AI抓取并作为构建谜底的素材。

  3. 直接数据流摄取：AI直接毗连商家的数据库（如Feed）举行交互。

因此，GEO不是关于怎样让用户点击你的网站，而是关于怎样让AI明确你的品牌实体，并将其作为最佳谜底推荐给用户。

SEO的基石是倒排索引（Inverted Index）。它像书后的索引页，纪录了“哪个词泛起在哪个网页”。优化师的事情是增添要害词密度、优化H标签，实质上是在做字符串匹配。

GEO的基石是向量数据库（Vector Database）和知识图谱（Knowledge Graph）。AI将万物映射为多维空间中的向量。意思相近的词（如“跑鞋”和“运动装备”），纵然字面差别，在向量空间中也距离极近。AI不再匹配字符串，而是匹配语义意图。

SEO时代的流量漏斗是：

  • Top of Funnel (ToF): “什么是最好的跑鞋？” -> 阅读博客。

  • Middle of Funnel (MoF): “Nike vs Adidas 跑鞋比照” -> 阅读评测。

  • Bottom of Funnel (BoF): “购置 Nike Pegasus 40” -> 进入产品页。

在GEO时代，ToF和MoF的大宗盘问将被AI直接解答（Zero-Click）。用户不再点击进入博客，由于AI已经总结了所有博客的看法。

这看似流量损失，实则是流量提纯。能穿过AI的“谜底层”并最终点击链接的用户，通常是具有极高购置意向的决议型用户。因此，GEO的目的不是追求泛流量，而是追求高价值的精准引流。

03 实战落地——Shopify生态下的GEO基础设施建设

Q2：“理论层面的厘革确实令人震撼，但关于在座的许多实操职员来说，各人更体贴的是‘怎么做’。特殊是关于大宗使用Shopify这类SaaS建站平台的出海品牌，我们无法像自建站那样随意修改底层代码。在Shopify的生态限制下，我们怎样从零最先构建GEO能力？是从内容入手，照旧从手艺设置入手？有没有详细的蹊径图？”

Riven Gao：“这是一个很是务实的问题。Shopify虽然易用，但在默认状态下，其天生的代码对AI并不敷友好。我们建议品牌从以下三个手艺层面举行‘AI友好化’刷新，将网站从‘给人看’转变为‘给机械读’。

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首先，是安排 llms.txt。在Web 1.0/2.0时代，robots.txt 是标准，告诉爬虫‘不要去那里’。而在AI时代，llms.txt 是新的握手协议，它的逻辑是‘策展’（Curation）。虽然Shopify对根目录文件有限制，但我们可以通过重定向或APP来变相实现。这个文件应该像一份精选菜单，告诉OpenAI或Perplexity的爬虫：‘这里是我们网站上最焦点、最准确、最节约Token的高质量内容’。这能有用避免AI抓取到逾期的营销页面从而爆发幻觉。

其次，是深度结构化数据 (Advanced Schema Markup)。这是网页的神经系统。默认的Shopify主题往往只有基础的产品Schema。要在GEO中获胜，必需极端细化。好比，你必需标记 MerchantReturnPolicy（退货政策）、shippingDetails（物流信息）。当用户问AI‘哪家店退货最利便？’时，只有那些在Schema中明确写了退货政策的品牌才会被推荐。同时，使用 Organization Schema 建设品牌与社交媒体、维基百科的关联，这是建设实体权威性的要害。

最后，是数据流（Feed）的战略升级。我们正走向‘代理商务’（Agentic Commerce）时代。这里我想特殊强调一点，在这个领域真的是‘选择大于起劲’。

若是不是Shopify这个建站平台，那么要同步Product Feed，通常需要单独向ChatGPT申请API白名单，再举行重大的开发买通，门槛很高。但Shopify已经和Stripe、ChatGPT三方告竣了合作，从底层直接接入了。这意味着Shopify商家自然拥有了进入AI推荐系统的‘绿色通道’。

虽然，除了平台盈利，各人也往往忽视了 Bing Merchant Center。由于ChatGPT的搜索由Bing支持，上传高质量的Feed到Bing，着实是进入ChatGPT推荐系统的另一个要害‘后门’。” 

04 新KPI指标系统—评估系统的焦虑与重修

Q3：“Riven，您适才提到了‘零点击’趋势。若是流量不再是唯一的权衡标准，那么品牌方该怎样向管理层汇报事情效果？我们怎么知道GEO战略生效了？有没有一套量化的指标系统，能资助我们看清品牌在AI天下里的体现？”

Riven Gao：“这是一个击中痛点的问题。古板的GA4（Google Analytics 4）看的是‘进站后’的数据，而GEO的战场在‘进站前’。我们需要一套全新的KPI。

我们为GEO范式设计了一套全新的绩效权衡指标，从‘可见性’到‘营业价值’举行周全评估。我们将其分为三类：

第一是可见性指标，解决‘我们被看到的频率有多高？’的问题。这包括AI可见性得分、引用频率和AI声音份额（SoV）。

第二是质量与焦点指标，解决‘我们是怎样被形貌的？’的问题。这包括情绪指数、内容突出水平和谜底准确率。

第三是营业指标，解决‘这带来了什么价值？’的问题。这包括AI引荐流量和AI影响的转化。

别的，我们还提供‘管理过渡支持’，通过‘翻译’仪表板，资助管理层明确从古板SEO到GEO的指标转变。”

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本次GEO圆桌聚会不但是97国际展示其手艺实力的舞台，更是向行业转达一个明确信号：数据流即战略，实体即品牌。

在即将到来的2026年，网站作为“人类浏览目的地”的主要性将逐渐让位于其作为“AI数据源”的主要性。关于DTC品牌而言，现在不是张望的时间，而是凭证本报告提供的蹊径图，从 llms.txt 最先，一砖一瓦构建GEO护城河的要害时刻。

焦点行动清单：

  1. 手艺端：连忙审查Shopify店肆的Schema完整性，安排Organization和Product的高级标记；实验设置Bing Merchant Center。

  2. 内容端：重构FAQ页面，确保其针对的是真实的用户痛点而非要害词堆砌；增添内容中的结构化数据（表格、列表）。

  3. 数据端：建设GEO KPI仪表板，最先监控AI可见性得分和情绪指数，逐步替换纯流量视角的审核。

GEO不但仅是手艺的迭代，它是品牌在人工智能时代重塑数字身份的必经之路。只有那些敢于通过手艺语言与机械深度对话的品牌，才华在算法的洪流中始终可见，始终领先。

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